统计学-贾俊平

  • 统计学基础概念

    什么是统计学,统计学的应用领域,统计学的基本概念

  • 数据的搜集

    所有统计数据追踪其初始来源，都是来自调查或实验。

  • 数据的图表展示

    包括数据预处理，数据的展示，统计表

  • 数据的概括性度量

    要全面把握数据分布的特征，还需要找到反映数据分布特征的各个代表值。数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述：一是分布的集中趋势,二是分布的离散程度三是分布的形状,反映数据分布的偏态和峰态

  • 概率与概率分布

    前面我们讲了收集，处理，展示和描述统计数据的一些基本方法，但是这只是对数据的粗浅的利用，与从数据中挖掘出规律性的东西还相去甚远。要想充分的利用统计数据，需要运用统计推断的方法。推断统计就是在收集，整理观测样本数据的基础上，对有关总体进行推断。它的特点是依据随机的观测样本数据以及问题的假设和背景对未知事物做出的以概率形式表述的推断。比如说我们之前只能判断数据类型，数值数据或分类数据等，得到数据的一些统计上的描述（图表的直观展示，曲线的趋势等），它的概括性的度量（离中趋势，集中趋势，以及偏度和峰度）。而现在我们可以去根据问题的假设和背景来模拟数据的分布，用数学模型来描述问题，来发现规律。我们可以根据概率来判断任何已知分布的变量任一事件发生的可能性大小。

  • 抽样分布与参数估计和假设检验

    包括抽样分布，参数估计和假设检验三个部分的内容

  • 分类数据分析

    对分类数据的分析的统计方法主要利用$\chi^2$分布。利用$\chi^2$分布来进行假设检验

  • 方差分析

    方差分析:通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，判断各组均值是否相等，从而确定可控因素对研究结果是否有显著影响。本书通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。从形式上看，方差分析是比较多个总体的均值是否相等，但本质上他所研究的是变量之间的关系。分类型自变量对数值型因变量的影响。例如变量之间有没有关系，关系的强度如何。

  • 回归分析

    方差分析研究的是分类型自变量与数值型因变量的关系，而相关与回归分析研究的是数值型自变量与数值型自变量的关系。

  • 时间序列分析与预测

    本章主要介绍传统的时间序列分析方法，内容包括时间序列数据的统计描述和预测方法。

  • 指数

    指数是测定多项内容数量综合变动的相对数。

最近更新于 8月 9, 2022